Экономиканың өсуін катализдейтін өндірістік инновациялар

Ұялы телефонның таңғажайып функциялары туралы естіген кезіміз болды.Бірақ бүгінде бұлар естіген сөз емес;біз сол ғажайып нәрселерді көре аламыз, ести аламыз және сезіне аламыз!Біздің телефонымыз керемет мүмкіндік береді.Сіз оны тек байланыс үшін ғана емес, сонымен қатар сіз атаған барлық нәрсе үшін қолданасыз.Технология біздің өмір салтымызға, өмірімізге және бизнесімізге үлкен өзгеріс енгізді.Өнеркәсіптік аренада технология әкелген революцияны сөзбен айтып жеткізу мүмкін емес.
Өндірісте немесе ақылды өндірісте қандай революцияларды көруге болады?Өндіріс енді еңбекке бағытталған емес.Бүгінде ол бейімделудің жоғары деңгейі мен жылдам дизайн өзгерістерін, цифрлық ақпараттық технологияларды және икемді техникалық жұмыс күшін оқытуды қамтитын компьютерлік интеграцияланған өндірісті пайдаланады.Басқа мақсаттар кейде сұранысқа негізделген өндіріс деңгейін жылдам өзгертуді, жеткізу тізбегін оңтайландыруды, тиімді өндірісті және қайта өңдеуді қамтиды.Ақылды зауытта өзара әрекеттесетін жүйелер, көп ауқымды динамикалық модельдеу және модельдеу, интеллектуалды автоматтандыру, күшті киберқауіпсіздік және желілік сенсорлар бар.Ақылды өндіріс қозғалысының кейбір негізгі технологиялары үлкен деректерді өңдеу мүмкіндіктерін, өнеркәсіптік қосылым құрылғылары мен қызметтерін және озық робототехниканы қамтиды.

Ақылды өндіріс
Ақылды өндіріс күрделі процестерді нақтылау және жеткізу тізбегін басқару үшін үлкен деректер аналитикасын пайдаланады.Үлкен деректерді талдау үш V – жылдамдық, әртүрлілік және көлем ретінде белгілі үлкен жиынтықтарды жинау және түсіну әдісін білдіреді.Жылдамдық алдыңғы деректерді қолданумен қатар болуы мүмкін деректерді алу жиілігін көрсетеді.Әртүрлілік өңдеуге болатын деректердің әртүрлі түрлерін сипаттайды.Көлем деректер көлемін білдіреді.Үлкен деректердің аналитикасы кәсіпорынға тапсырыстарға жауап беруден гөрі сұраныс пен дизайндағы өзгерістер қажеттілігін болжау үшін смарт өндірісті пайдалануға мүмкіндік береді.Кейбір өнімдерде тұтынушылардың мінез-құлқын түсіну және өнімнің болашақ нұсқаларын жақсарту үшін пайдалануға болатын деректердің үлкен көлемін шығаратын кірістірілген сенсорлар бар.

Жетілдірілген робототехника
Қазір өндірісте қолданылатын озық өнеркәсіптік роботтар автономды түрде жұмыс істейді және өндірістік жүйелермен тікелей байланыса алады.Кейбір контексттерде олар бірлесіп құрастыру тапсырмалары үшін адамдармен жұмыс істей алады.Сенсорлық енгізуді бағалау және әртүрлі өнім конфигурацияларын ажырата отырып, бұл машиналар мәселелерді шешуге және адамдарға тәуелсіз шешім қабылдауға қабілетті.Бұл роботтар бастапқыда бағдарламаланған жұмысты аяқтай алады және тәжірибеден үйренуге мүмкіндік беретін жасанды интеллектке ие.Бұл машиналар қайта конфигурацияланатын және қайта тағайындалатын икемділікке ие.Бұл оларға дизайндағы өзгерістер мен инновацияларға жылдам жауап беру мүмкіндігін береді, осылайша дәстүрлі өндірістік процестерге қарағанда бәсекелестік артықшылық береді.Жетілдірілген робототехникаға қатысты алаңдаушылықтың бір саласы - роботтық жүйелермен әрекеттесетін адамдардың қауіпсіздігі мен әл-ауқаты.Дәстүрлі түрде роботтарды адам жұмыс күшінен бөлу үшін шаралар қабылданды, бірақ роботтық когнитивті қабілеттегі жетістіктер адамдармен бірлесіп жұмыс істейтін коботтар сияқты мүмкіндіктерді ашты.
Бұлтты есептеулер үлкен көлемдегі деректерді сақтауды немесе есептеу қуатын өндіріске жылдам қолдануға мүмкіндік береді және машина өнімділігі мен шығыс сапасы туралы деректердің үлкен көлемін жинауға мүмкіндік береді.Бұл машина конфигурациясын, болжамды техникалық қызмет көрсетуді және ақауларды талдауды жақсартады.Жақсырақ болжамдар шикізатқа тапсырыс беру немесе өндірісті жоспарлау үшін жақсырақ стратегияларды жеңілдетеді.

3D басып шығару
3D басып шығару немесе қосымша өндіріс жылдам прототип жасау технологиясы ретінде танымал.Ол шамамен 35 жыл бұрын ойлап табылғанымен, оны өнеркәсіптік қабылдау өте баяу болды.Технология соңғы 10 жылда теңіздегі өзгерістерге ұшырады және саланың күтулерін қамтамасыз етуге дайын.Технология кәдімгі өндірісті тікелей алмастыра алмайды.Ол ерекше қосымша рөл атқарып, аса қажетті ептілікті қамтамасыз ете алады.
3D басып шығару прототипті сәтті жасауға мүмкіндік береді, ал компаниялар уақыт пен ақшаны үнемдейді, өйткені қысқа мерзімде бөлшектердің айтарлықтай көлемін шығаруға болады.3D басып шығарудың жеткізу тізбегін өзгерту үшін үлкен әлеуеті бар, сондықтан оны көбірек компаниялар пайдаланады.3D басып шығару арқылы цифрлық өндіріс көзге түсетін салалар автомобиль, өнеркәсіп және медициналық салалар болып табылады.Автокөлік өнеркәсібінде 3D басып шығару тек прототиптеу үшін ғана емес, сонымен қатар соңғы бөлшектер мен өнімдерді толық өндіру үшін де қолданылады.
3D басып шығару алдында тұрған басты қиындық – адамдардың санасын өзгерту.Сонымен қатар, кейбір жұмысшылар 3D басып шығару технологиясын басқару үшін жаңа дағдылар жинағын қайта үйренуі керек.
Жұмыс орнының тиімділігін арттыру
Тиімділікті оңтайландыру смарт жүйелерді қолданушылар үшін үлкен назар аударады.Бұған деректерді зерттеу және оқытуды интеллектуалды автоматтандыру арқылы қол жеткізіледі.Мысалы, операторларға нақты уақытта қай құрылғыда қай оператор жұмыс істеп жатқанын анықтау үшін машиналарға және бұлттық платформаға қосыла алатын кірістірілген Wi-Fi және Bluetooth бар карталарға жеке қол жеткізуге болады.Нәтижелі мақсатты орнату, мақсатқа қол жеткізуге болатынын анықтау және сәтсіз немесе кешіктірілген өнімділік мақсаттары арқылы тиімсіздіктерді анықтау үшін интеллектуалды, өзара байланысты смарт жүйені орнатуға болады.Жалпы алғанда, автоматтандыру адам қателігінен туындаған тиімсіздіктерді жеңілдетуі мүмкін.

Индустрия 4.0 әсері
Индустрия 4.0 өңдеуші секторда кеңінен қолданылуда.Мақсат - бейімделу қабілетімен, ресурстарды тиімді пайдаланумен және эргономикамен, сондай-ақ тұтынушылар мен іскер серіктестерді бизнес пен құндылық процестеріне біріктірумен сипатталатын интеллектуалды зауыт.Оның технологиялық негізін киберфизикалық жүйелер мен заттар интернеті құрайды.Интеллектуалды өндіріс мыналарды көп пайдаланады:
Өнімді құрастыру кезінде де, олармен алыс қашықтықтағы өзара әрекеттесу кезінде де сымсыз қосылымдар;
Жеткізу тізбегі және бірдей өнімдер (IoT) бойымен таратылған соңғы буын сенсорлары
Өнімді құру, тарату және пайдаланудың барлық кезеңдерін бақылау үшін деректердің үлкен көлемін әзірлеу.

Көрмедегі инновациялар
Жақында өткен IMTEX FORMING '22 өндірістің әртүрлі қырларына қатысты заманауи технологиялар мен инновацияларды көрсетті.Лазер тек қаңылтыр өнеркәсібінде ғана емес, асыл тастар мен зергерлік бұйымдарда, медициналық жабдықтарда, RF және микротолқынды пеште, жаңартылатын энергияда, сондай-ақ қорғаныс және аэроғарыш өнеркәсібінде де негізгі өндірістік процесс ретінде пайда болды.SLTL Group атқарушы директоры Маулик Пателдің айтуынша, саланың болашағы - IoT қолдайтын машиналар, индустрия 4.0 және қолданбаларды цифрландыру.Бұл интеллектуалды жүйелер жоғары контраст нәтижелерін ескере отырып жасалған, сонымен қатар қатесіз жұмыс пен жоғары өнімділікті қамтамасыз ету үшін жұмыс күшін кеңейту.
Arm Welders компаниясы адамның ең аз араласуын қажет ететін, осылайша өнімнің өзіндік құнын төмендететін жаңа буын роботты дәнекерлеу автоматтарын көрсетті.Компанияның өнімдері Үндістанда алғаш рет қарсылық дәнекерлеу машиналары үшін енгізіліп жатқан соңғы өнеркәсіп 4.0 стандарттарына сәйкес шығарылады, дейді бас директор Бриджеш Хандерия.
SNic Solutions өндірістік сектордың нақты қажеттіліктері үшін жасалған цифрлық түрлендіру бағдарламалық шешімдерін ұсынады.Райхан Хан, VP-Sales (APAC) оның компаниясы өндірушілерге олардың өндірістік процестерін соңына дейін көруді және бақылауды қамтамасыз ету арқылы олардың өнімдері мен процестерінің құнын арттыруға көмектесуді мақсат ететінін хабарлайды.
IMTMA өзінің Технологиялық орталығында IMTEX FORMING бөлігі ретінде Industry 4.0 бойынша тікелей көрсетілім ұйымдастырды, ол келушілерге үлгілі смарт зауыттың қалай жұмыс істейтіні туралы түсінік алуға және олардың нақты бизнес құнын арттыру үшін цифрлық трансформацияны қабылдауға көмектесуге мүмкіндік берді.Қауымдастық компаниялардың 4.0 индустриясына қарай жылдам қадамдар жасап жатқанын байқады.


Жіберу уақыты: 28 тамыз 2022 ж